Zurück zu den Ergebnissen · Wien 21. Bezirk (Floridsdorf)

Stelle verifiziert vor 2 Stunden

Data Steward (m/w/d) - Schwerpunkt Real-World Data & Krebsregister

Karl Landsteiner Institut für Lungenforschung und pneumologische Onkologie·Wien 21. Bezirk (Floridsdorf) (Wien)
3500 € / Monat
Vox-Zusammenfassung
  • Aufgaben: Verantwortlich für Datenqualität, Datenanalyse, -bereinigung, -extraktion, -transformation und -aufbereitung mit Python sowie Datenharmonisierung und Erstellung von Berichten.
  • Anforderungen: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder vergleichbar, praktische Python-Kenntnisse, Interesse an medizinischen Daten, analytische und sorgfältige Arbeitsweise.
  • Vorteile & Bedingungen: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice, Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten, interdisziplinäres Team, Weiterentwicklungsmöglichkeiten, Gehalt ab 3.500 EUR brutto monatlich, hybrid Arbeitsmodell.
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Stellenbeschreibung

Das Karl Landsteiner Institut für Lungenforschung und Pneumologische Onkologie ist eine eigenständige Forschungseinheit an der Klinik Floridsdorf in Wien. Unsere Forschungsaktivitäten konzentrieren sich auf die Verbesserung der Diagnostik, Behandlung und Versorgung von Patient:innen mit Lungenkrebs durch klinische Forschung, Krebsregister und die Analyse von Real-World Data (RWD). Die Qualität dieser Daten bildet die Grundlage für wissenschaftliche Erkenntnisse und zukünftige Verbesserungen in der Patient:innenversorgung. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die dazu beitragen möchte, klinische Daten verlässlich, aussagekräftig und wissenschaftlich nutzbar zu machen. Data Steward (m/w/d) Schwerpunkt Real-World Data & Krebsregister | 35-40h Aufgaben • Sicherstellung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität in klinischen Krebsregister- und Real-World-Datensätzen • Identifikation, Analyse und Korrektur von Dateninkonsistenzen sowie Durchführung von Datenbereinigungen • Extraktion, Transformation und Aufbereitung von Daten mittels Python • Analyse und Harmonisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, beispielsweise Registern, klinischen Informationssystemen und Forschungsprojekten • Erstellung von Auswertungen, Berichten und Datenübersichten für Forschung, Projektmanagement und wissenschaftliche Fragestellungen • Unterstützung bei der Standardisierung von Datenstrukturen, Dokumentationsstandards und Kodierungen • Dokumentation von Datenprozessen, Datenflüssen und Datenstandards • Nachverfolgung von Datenänderungen sowie Unterstützung bei Versionierung und Datenmanagement • Mitarbeit bei der Identifikation und Lösung datenbezogener Qualitätsprobleme • Teilnahme an projekt- und studienspezifischen Besprechungen sowie enge Zusammenarbeit mit Forschung, Medizin und Data Management Anforderungen • Abgeschlossene Ausbildung oder abgeschlossenes bzw. fortgeschrittenes Studium (Bachelor, Master oder Diplom) in den Bereichen Data Science, Informatik, Bioinformatik, Gesundheitsinformatik, Biomedical Engineering, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Praktische Kenntnisse in Python zur Datenaufbereitung, Datenanalyse oder Datenvalidierung • Interesse an medizinischen Daten, klinischer Forschung und onkologischen Fragestellungen • Analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise • Hohes Qualitätsbewusstsein und Freude an der Arbeit mit komplexen Datensätzen • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit • Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse • Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: • Erfahrung im Umgang mit strukturierten Datenbeständen im Gesundheits-, Forschungs- oder Registerumfeld • Kenntnisse in SQL oder Datenbanken • Erfahrung mit Git oder anderen Werkzeugen zur Versionsverwaltung • Kenntnisse relevanter Python-Bibliotheken für Datenanalyse und Datenmanagement (z. B. Pandas, NumPy) Angebot • Überwiegend Homeoffice mit flexibler Arbeitsgestaltung nach der Einarbeitungsphase • Sinnstiftende Tätigkeit im Bereich medizinischer Forschung und onkologischer Versorgungsforschung • Mitarbeit an einem etablierten Krebsregister sowie an innovativen Real-World-Data-Projekten • Direkter Beitrag zur Verbesserung der Datenqualität und wissenschaftlichen Nutzbarkeit klinischer Daten • Enge Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Forschung, Medizin und Data Management • Fachliche Weiterentwicklung im Bereich Data Stewardship, Data Management, Registerforschung und Health Data Science • Möglichkeit zur Teilnahme an fachlichen Fort- und Weiterbildungen • Flachhierarchisches Arbeitsumfeld mit hoher Eigenverantwortung • Mitarbeiter:innenkantine sowie umfassende Infrastruktur direkt am Standort • Sehr gute öffentliche Verkehrsanbindung (U6, Straßenbahnlinien 30 und 31, S3 und S4) Gehalt Das Mindestgehalt liegt bei 3.500 EUR brutto pro Monat (auf 40 Stunden Basis), das tatsächliche Gehalt ist abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Das Gehalt wird 14-mal jährlich ausbezahlt. Überstunden Anfallende Überstunden werden in Form von Zeitausgleich abgegolten. Sie arbeiten gerne strukturiert, haben Freude an der Analyse und Verbesserung von Datenqualität und möchten wissenschaftliche Fragestellungen im Bereich der Onkologie aktiv unterstützen. Wenn Sie gerne Verantwortung übernehmen, Details nicht übersehen und sich in einem interdisziplinären Umfeld weiterentwickeln möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bestehend aus: • Lebenslauf • Motivationsschreiben • Relevanten Zeugnissen und Qualifikationsnachweisen Über den Job Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung) Gehalt: ab 3.500 EUR monatlich Positionsebene: Berufseinstieg, Berufserfahrung Arbeitsmodell: Hybrid Dienstort: Wien 21. Bezirk (Floridsdorf) Berufsfelder: IT, EDV, Pharma, Gesundheit, Soziales, Wissenschaft, Forschung Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position Über das Unternehmen Arbeitgeber: Karl Landsteiner Institut für Lungenforschung und pneumologische Onkologie Mitarbeiter*innenanzahl: 11 - 30 Mitarbeiter*innen Standorte: Wien Detaillierte Angaben zur Stelle Vollzeit (Festanstellung) • Montag bis Freitag • 40 Stunden Dienstort • Wien 21. Bezirk (Floridsdorf) Erforderliche Kenntnisse • Datenmanagement • Real-World Data Analyse • Krebsregisterdaten • Datenharmonisierung • Qualitätskontrolle Erforderliche Sprachen • Deutsch C1 • Englisch C1 Alle Infos zur Bewerbung Gewünschte Bewerbungsunterlagen: • Lebenslauf • Motivationsschreiben Ansprechperson Christoph Weinlinger Stellvertretender Institutsleiter

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Originalquelle
karriere.at
Veröffentlicht
23. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vor 2 Stunden
Qualitäts-Score
65/100
Gehalt angegeben30
Unternehmen identifiziert0
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Vollständige Beschreibung20

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