Stellenbeschreibung
Data Warehouse Developer (w/m/x)
ETL & SQL
Südlich von Wien / Niederösterreich
4.000 EUR
3 Tage in der Woche
Vollzeit (ab 38 Wochenstunden),30-37 Wochenstunden
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Deine zukünftige Rolle
In deiner neuen Rolle arbeitest du eng mit den internen Fachbereichen sowie dem IT-Team zusammen und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, vollständig und in der richtigen Qualität für Reporting und Analysen zur Verfügung stehen. Dabei begleitest du den gesamten Prozess - von der Anforderungsaufnahme bis hin zur produktionsreifen Datenintegration.
• Du analysierst und hinterfragst Anforderungen aus den Fachbereichen, um die benötigten Daten, deren Granularität, Aktualität und Business-Logik zu verstehen.
• Du identifizierst fehlende Daten im Data Warehouse und findest die passenden Datenquellen - überwiegend in SAP-Systemen, aber auch in weiteren Quellsystemen.
• Du entwickelst und erweiterst Data-Warehouse-Strukturen wie Tabellen, Views und Datenmodelle.
• Du implementierst, optimierst und wartest performante ETL-Prozesse - überwiegend mit SAP Data Services im Umfeld von SAP HANA.
• Du achtest auf Performance, Wartbarkeit und eine effiziente Datenverarbeitung und dokumentierst deine Lösungen nachvollziehbar.
• Du überwachst den laufenden Datenbetrieb, analysierst Fehler, behebst Störungen und stellst sicher, dass Daten termingerecht und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzt du fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Landschaft ein.
• Je nach Interesse kannst du dich perspektivisch auch in Richtung Analytics und Datenvisualisierung weiterentwickeln.
Du bietest
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehouse oder Business Intelligence.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken.
• Erfahrung im Design und der Weiterentwicklung von Datenbank- und DWH-Strukturen.
• Know-how im Aufbau und der Optimierung von ETL-Prozessen.
• Freude daran, fachliche Zusammenhänge zu verstehen und gemeinsam mit den Business Units passende Datenlösungen zu entwickeln.
• Eine selbstständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, da die enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen einen wesentlichen Bestandteil der Rolle ausmacht.
Von Vorteil sind außerdem:
• Erfahrung mit SAP HANA oder SAP Data Services.
• Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault oder 3NF).
• Grundlegendes Verständnis von SAP-Prozessen.
• Kenntnisse in Python (z. B. REST-APIs, XML-Verarbeitung oder Automatisierung).
Das Besondere an dieser Position
• Dich erwartet keine klassische ETL-Developer-Rolle, sondern eine abwechslungsreiche End-to-End-Aufgabe von der Anforderungsanalyse bis zum stabilen Betrieb der Datenlösungen.
• Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und lernst deren Geschäftsprozesse im Detail kennen - von Lagerständen bis hin zu Filialprozessen.
• SAP-Kenntnisse sind willkommen, im Mittelpunkt stehen jedoch deine SQL-, ETL- und Data-Warehouse-Kompetenzen.
• Du gestaltest aktiv den Ausbau einer modernen Data-Warehouse-Landschaft im Zuge spannender Transformations- und ERP-Projekte.
• Je nach Interesse eröffnen sich Entwicklungsmöglichkeiten in angrenzende Themenbereiche wie Analytics oder Datenvisualisierung.
Benefits
• Betriebsmedizin
• E-Learning
• Essenszuschuss
• Fahrradabstellplatz
• Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten
• Gesundheitsvorsorge
• Gute Anbindung
• Homeoffice Equipment
• Kantine/Betriebsrestaurant
• Kein All-In
• Kein Dresscode
• Klimaanlage
• Obst
• Öffentliche Erreichbarkeit
• Onboarding
• Parkplatz
• Rabatte
Gehaltsspanne
Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung zwischen 4.000 EUR und 5.500 EUR brutto / Monat (auf Vollzeitbasis). Brutto Netto Rechner
Das Unternehmen
Unser Kunde ist eine erfolgreiche, international tätige Unternehmensgruppe im Handelsumfeld mit Standorten im gesamten DACH-Raum. Daten bilden eine zentrale Grundlage für Geschäftsentscheidungen und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Unternehmensprozesse.
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Thomas Holzer
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