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Stelle verifiziert vor 11 Stunden

Senior Data Scientist (Microsoft Stack) (m/w/d)

Schachinger Logistik·Hörsching (Oberösterreich)
60 000 € – 80 000 € / Jahr
Vox-Zusammenfassung
  • Rolle und Aufgaben: Verantwortung für Weiterentwicklung des Data Warehouses, Staging, Data Marts, ETL-Prozesse mit SSIS, Datenintegration, Performance-Optimierung und Datenmodellierung.
  • Anforderungen: Mehrjährige Erfahrung im Data Warehouse Aufbau, sehr gute SQL-Kenntnisse im Microsoft-SQL-Server-Umfeld, Erfahrung mit ETL-Prozessen, Power BI, Git, und semantischen Modellen.
  • Arbeitsbedingungen und Vorteile: Vollzeit, hybrid Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, moderne Arbeitsweise, Benefits wie Kantine, Team-Events, Jobrad, Gehalt zwischen 60.000 und 80.000 EUR jährlich.
  • Technologien und Tools: Arbeit mit SQL Server Management Studio, SSIS, SSAS, Visual Studio 2022, Power BI, GitLab, On-Premises Data Gateway, Confluence.
  • Sprachkenntnisse und Qualifikation: Fachspezifische Englischkenntnisse, Studium im Bereich Data Science, Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Bereitschaft für neuen Technologien und KI-Einsatz.
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Stellenbeschreibung

Wir sind ein Logistikunternehmen mit Sitz in Hörsching und betreiben eine vielseitige IT-Landschaft mit unterschiedlichen Datenquellen - unter anderem FiBu, TMS, WMS, Portale, Excel-Dateien, APIs und weitere operative Systeme. Unser bereits zu einem großen Teil aufgebautes Data Warehouse ist ein elementarer Baustein für Transparenz, Steuerung und datenbasierte Entscheidungen. Nun suchen wir eine erfahrene Person, die es technisch betreut, weiterentwickelt und gemeinsam mit uns auf das nächste Level bringt. Deine Rolle Als Senior Data Scientist übernimmst du eine entscheidende Fachrolle in unserer IT. Der Fokus liegt auf der technischen Datenbasis: von Staging und ETL-Prozessen über Datenmodellierung bis zur Bereitstellung sauberer Data Marts und semantischer Modelle. In diesem Bereich arbeitest du eigenständig und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zuverlässig, nachvollziehbar und performant verarbeitet werden. Anforderungs- und Projektmanagement übernimmt eine eigene Ansprechperson - du kannst dich auf die technische Umsetzung konzentrieren. Dabei setzt du gerne neue Tools und KI ein. Senior Data Scientist (Microsoft Stack) (m/w/d) Vollzeit; Hörsching/hybrid Deine Aufgaben • Weiterentwicklung und Betreuung unseres bestehenden Data Warehouses • Aufbau und Pflege von Staging-, Core- und Data-Mart-Strukturen • Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-Prozessen mit SSIS • Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie FiBu, TMS, WMS, Portalen, Excel-Dateien und APIs • Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Views, Stored Procedures und Datenbankobjekten • Performance-Tuning im Microsoft-SQL-Server-Umfeld • Betreuung und Weiterentwicklung von SSAS-Modellen • Bereitstellung sauberer Datenmodelle für Power BI und weitere Analysezwecke • Sicherstellung von Datenqualität, Logging, Monitoring und Fehlerbehandlung • Versionsverwaltung mit GitLab • Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen • Sinnvoller Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung bei Entwicklung, Dokumentation, Analyse und Code Reviews Du arbeitest unter anderem mit: SQL Server Management Studio 21, SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, Visual Studio 2022, GitLab, Power BI Desktop, Power BI Service, On-Premises Data Gateway und Confluence. Was du mitbringen solltest • Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data Warehouses • Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise im Microsoft-SQL-Server-Umfeld (on Premise) • Fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen, vorzugsweise mit SSIS • Verständnis für Staging-Konzepte, Data Marts, relationale Modellierung und Datenintegration • Erfahrung mit Performance-Optimierung von Abfragen und Ladeprozessen • Kenntnisse in SSAS oder vergleichbaren semantischen Datenmodellen • Grundverständnis für Power BI, insbesondere hinsichtlich Datenmodellen und Datenbereitstellung • Erfahrung mit Versionierung, idealerweise mit Git • Sicherer Umgang mit heterogenen Datenquellen, Schnittstellen, Dateien und APIs • Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und Freude an sauberer technischer Umsetzung • Offenheit für neue Technologien und den sinnvollen Einsatz von KI im Entwicklungsprozess • Fachspezifische Englisch Kenntnisse Nice to have • Erfahrung im Logistik-, Transport oder Lagerumfeld • Kenntnisse in DAX • Erfahrung mit automatisierten Tests oder Datenqualitätsprüfungen im DWH-Umfeld Was wir dir bieten • Eine zentrale technische Fachrolle mit viel Gestaltungsspielraum • Ein bestehendes Data Warehouse mit klarem Weiterentwicklungspotenzial • Eigenständiges Arbeiten ohne Führungsverantwortung • Ein freundliches, amikales IT-Team mit kurzen Wegen • Moderne Arbeitsweise und Offenheit für KI-gestützte Entwicklung • Kantine mit frisch gekochtem Essen • Faires IT-internes Gehaltsschema je nach Erfahrung und Qualifikation Gehalt Für diese Position ist eine Gehaltsspanne von EUR 60.000 bis EUR 80.000 Jahresbruttogehalt vorgesehen. Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach Qualifikation, Erfahrung und Persönlichkeit und wird gemeinsam festgelegt. Überstunden Es handelt sich um ein All-In-Gehalt, in dem anfallende Überstunden bereits enthalten sind. Frauen sind ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Deshalb begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen. Über den Job Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung) Gehalt: 60.000 EUR bis 80.000 EUR jährlich Positionsebene: Berufserfahrung Arbeitsmodell: Hybrid Dienstort: Hörsching Berufsfelder: IT, EDV Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position Über das Unternehmen Arbeitgeber: Schachinger Logistik Mitarbeiter*innenanzahl: Mitarbeiter*innen Standorte: Hörsching, Wien, Hagenbrunn Detaillierte Angaben zur Stelle Vollzeit (Festanstellung) • Montag bis Freitag • 38,5 Stunden Dienstort • Hörsching Erforderliche Kenntnisse • SQL • Power BI • GitLab Erforderliche Ausbildung • Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Benefits • Kantine • Flexible Arbeitszeiten • Psychische Gesundheit • Team-Events • Jobrad Alle Infos zur Bewerbung Gewünschte Bewerbungsunterlagen: • Lebenslauf • Motivationsschreiben • Projekt-Portfolio Ansprechperson Peter Riedl

Transparenz-Panel

Originalquelle
karriere.at
Veröffentlicht
17. Juli 2026 · echtes Datum
Zuletzt verifiziert
vor 11 Stunden
Qualitäts-Score
65/100
Gehalt angegeben30
Unternehmen identifiziert0
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Vollständige Beschreibung20

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